新冠疫情、全球供应链受阻、通货膨胀压力和增长放缓……近年来，全球航运业正面临巨大挑战。

多重挑战下，“越来越多的人意识到产业链、供应链、物流链的脆弱性，”上海西井信息科技有限公司(以下简称西井科技)首席运营官章嵘22日在接受中新网记者采访时表示，集装箱行业内的“少人化、无人化、智能化、远程化、精益化”管理的强烈需求被进一步放大。而这也为西井科技数字出海，共创全球韧性物流链带来了更多机会。

西井科技是国家专精特新“小巨人”企业，也是中国首家在全球范围商业交付无人驾驶车辆及系统超过数百套规模的公司。其应用场景覆盖海港、陆港、制造工厂等货运物流，产品及服务已落地全球16个国家和地区，服务120余家客户。

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西井科技方面表示，截至2023年2月底，Q-Truck车队在当地已累计作业超22万标箱。　受访企业供图

以往的港口企业使用传统人工驾驶集卡拖车，随着集装箱吞吐量上升，司机高强度、满负荷工作，直接影响了码头的集疏运效率，运能不足成为众多码头的“痛点”。

而港口作为全流程流转的封闭场景，一个集装箱的运输需要经历闸口、堆场、场桥等各节点。如果只对某个节点实施智能化提升，并不能全面解决问题。“智慧港口”成为港口建设的趋势和发展方向。

“限定区域、规则可控、刚需缺口——这是西井科技打开港口自动驾驶商业化缺口的切入点，也是打开全栈技术链条的开端。”章嵘表示，抓住智慧港口的发展趋势，2016年4月，西井科技研发出全球首套港口人工智能理货系统，并获得首个商业订单。2016年年底，西井科技又建立了自动驾驶团队，逐步成长为全球人工智能领域最先实现商业化应用的科技公司之一。

“2019年，西井科技开始试水海外市场，第一个项目便是中远海运哈利法港二期集装箱码头，帮助用户实现岸桥智慧理货。”章嵘表示，2021年，西井科技助力该港口成为中东地区第一个部署无人驾驶的港口。

2020年，新冠疫情席卷全球，不少集装箱码头面临用工短缺的困境。2020年4月，西井科技无人驾驶Q-Truck车队发运到泰国的林查班港口。

“在作业现场，一辆无人驾驶货车平均作业效率达到了28 MOVE/小时，可相当于4名司机的工作量。”据章嵘介绍，在疫情防控期间，它们“大显身手”，有效缓解了运力短缺。截至2023年2月底，Q-Truck车队在当地已累计作业超22万标箱。

“疫情更像是一个标志性节点，推动行业加速转变。”在章嵘看来，虽然疫情形势有所变化，但集运供应链向着智慧化、无人化、低碳化的转型势在必行。“西井科技将继续推动全球物流的数字化绿色转型升级与智能化迭代创新。”他说。(完)

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