4月11日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队的科研人员在进行系统的编程工作。

近日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队正式发布深度融合AI技术的储能智慧管理系统——AI智眸系统 。该系统开创性地将电池本征机理模型与深度学习算法结合，构建起覆盖“电芯-模组-系统”的全维度智能防护体系。这套系统的应用可让储能资产“会思考、能进化”，降低运维成本。

新华社记者 潘昱龙 摄

4月11日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队的科研人员通过用户反馈数据，研讨如何进一步优化系统。

近日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队正式发布深度融合AI技术的储能智慧管理系统——AI智眸系统 。该系统开创性地将电池本征机理模型与深度学习算法结合，构建起覆盖“电芯-模组-系统”的全维度智能防护体系。这套系统的应用可让储能资产“会思考、能进化”，降低运维成本。

新华社记者 潘昱龙 摄

4月11日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队的科研人员在进行系统的编程工作。

近日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队正式发布深度融合AI技术的储能智慧管理系统——AI智眸系统 。该系统开创性地将电池本征机理模型与深度学习算法结合，构建起覆盖“电芯-模组-系统”的全维度智能防护体系。这套系统的应用可让储能资产“会思考、能进化”，降低运维成本。

新华社记者 潘昱龙 摄

4月11日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队的科研人员在研讨系统编程工作遇到的问题。

近日，中国科学院大连化学物理研究所陈忠伟团队正式发布深度融合AI技术的储能智慧管理系统——AI智眸系统 。该系统开创性地将电池本征机理模型与深度学习算法结合，构建起覆盖“电芯-模组-系统”的全维度智能防护体系。这套系统的应用可让储能资产“会思考、能进化”，降低运维成本。

新华社记者 潘昱龙 摄

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